北京大学慕课下载：人工智能实践Tensorflow笔记
类型：公开课
主讲人：曹健，北京大学副教授，理学博士，北京大学副教授。2003年本科毕业于北京理工大学电子工程系，2007年硕士毕业于北京大学软件与微电子学院，2017年博士毕业于北京大学信息科学技术学院。近年来，致力于人工智能与机器人方向的研究。主持参与多项科技部、国家自然基金、国际合作和企业合作项目。发表SCI、EI索引的期刊和会议论文50余篇，申请专利20余项。在国际合作中，与InternationalTechnologicalUniversity合作设立“PKU-ITU联合实验室”，已推荐10余名硕士研究生赴美国硅谷参加实习和双硕士培养；在产学研合作育人中，与火星人俱乐部合作建立“智能硬件与系统实验室”，开展人工智能算法的软硬件实现和嵌入式智能终端开发。
课程列表:
【第1集】1.1-概述（上） 译
【第2集】1.1-概述（下） 译
【第3集】1.2-双系统安装（上） 译
【第4集】1.2-双系统安装（下） 译
【第5集】1.3-Windows虚拟机安装 译
【第6集】1.4-Mac Tensorflow安装 译
【第7集】1.5-Windows Anaconda TensorFlow安装 译
【第8集】2.1-Linux指令、Hello World 译
【第9集】2.2-列表、元组、字典 译
【第10集】2.3-条件语句 译
【第11集】2.4-循环语句 译
【第12集】2.5-turtle模块 译
【第13集】2.6-函数、模块、包 译
【第14集】2.7-类、对象、面向对象的编程 译
【第15集】2.8-文件操作 译
【第16集】3.1-张量、计算图、会话 译
【第17集】3.2-前向传播（上） 译
【第18集】3.2-前向传播（下） 译
【第19集】3.3-反向传播（上） 译
【第20集】3.3-反向传播（下） 译
【第21集】4.1-损失函数（上） 译
【第22集】4.1-损失函数（下） 译
【第23集】4.2-学习率 译
【第24集】4.3-滑动平均 译
【第25集】4.4-正则化（上） 译
【第26集】4.4-正则化（下） 译
【第27集】4.5-神经网络搭建八股（上） 译
【第28集】4.5-神经网络搭建八股（下） 译
【第29集】5.1-MNIST数据集 译
【第30集】5.2-模块化搭建神经网络八股 译
【第31集】5.3-手写数字识别准确率输出 译
【第32集】第六讲 全连接网络实践（一）（上） 译
【第33集】第六讲 全连接网络实践（一）（下） 译
【第34集】第六讲 全连接网络实践（二）（上） 译
【第35集】第六讲 全连接网络实践（二）（下） 译
【第36集】第七讲 卷积网络基础（一）（上） 译
【第37集】第七讲 卷积网络基础（一）（下） 译
【第38集】第七讲 卷积网络基础（二）（上） 译
【第39集】第七讲 卷积网络基础（二）（下） 译
【第40集】第八讲 卷积网络实践（上） 译
【第41集】第八讲 卷积网络实践（下） 译
【第42集】模块八 8.2-用vgg16实现图片识别（上） 译
【第43集】模块八 8.2-用vgg16实现图片识别（下） 译
