北京大学慕课下载：人工智能原理
类型：公开课
主讲人：王文敏教授，1989年3月取得哈工大计算机工学博士学位。曾在《计算机学报》等期刊和国际会议发表论文三十多篇，并获得设立不久、为数不多的1989年度国家自然科学基金青年科学基金。博士毕业后历任哈尔滨理工大学大副教授，哈工大科技开发总公司软件部部长等。1992年出国，在国外的十八年间，历任世界500强及日美知名上市公司研究和开发部门的主任研究员、主干研究员、中国区总工、公司唯一最高级资深工程师、开发本部总经理等。主持和参与多个国外重要产品及项目的研究开发。2009年底应邀回国，被聘为北京大学深圳研究生院教授，北京大学数字视频编解码国家工程实验室广州研发中心副主任。2011年6月被聘为华南理工大学研究员（教授），2012年3月被任命为北京大学信息工程学院常务副院长（主持工作），2013年9月起被任命为北京大学信息工程学院院长。
课程介绍：本课程在系统回顾人工智能发展历程的基础上，重点介绍人工智能的核心思想、基本理论，基本方法与部分应用。 课程以英文原版教材为主，并根据人工智能、特别是机器学习领域的发展和变化，编撰和充实了大量的内容。
课程列表：
【第1集】北京大学公开课：导论之人工智能的概述（上） 译
【第2集】北京大学公开课：导论之人工智能的概述（下） 译
【第3集】北京大学公开课：导论之人工智能的基础 译
【第4集】北京大学公开课：导论之人工智能的历史 译
【第5集】北京大学公开课：导论之人工智能的发展现状 译
【第6集】北京大学公开课：智能体之人工智能研究的途径 译
【第7集】北京大学公开课：智能体之理性主体 译
【第8集】北京大学公开课：智能体之任务环境 译
【第9集】北京大学公开课：智能体之智能主体的结构 译
【第10集】北京大学公开课：智能体之智能主体的类别 译
【第11集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之问题求解主体 译
【第12集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之问题实例 译
【第13集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之搜索求解 译
【第14集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之无信息搜索策略（一） 译
【第15集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之无信息搜索策略（二） 译
【第16集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之无信息搜索策略（三） 译
【第17集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之无信息搜索策略（四） 译
【第18集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之无信息搜索策略（五） 译
【第19集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之无信息搜索策略（六） 译
【第20集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之有信息搜索（一） 译
【第21集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之有信息搜索（二） 译
【第22集】北京大学公开课：通过搜索求解问题之启发式函数 译
【第23集】北京大学公开课：局部搜索与群体智能之概述 译
【第24集】北京大学公开课：局部搜索与群体智能之局部搜索算法（一） 译
【第25集】北京大学公开课：局部搜索与群体智能之局部搜索算法（二） 译
【第26集】北京大学公开课：局部搜索与群体智能之局部搜索算法（三） 译
【第27集】北京大学公开课：局部搜索与群体智能之优化和进化算法 译
【第28集】北京大学公开课：局部搜索与群体智能之群体智能 译
【第29集】北京大学公开课：对抗性搜索之博弈 译
【第30集】北京大学公开课：对抗性搜索之博弈中的最优决策 译
【第31集】北京大学公开课：对抗性搜索之α-β剪枝 译
【第32集】北京大学公开课：对抗性搜索之不完备信息的实时决策 译
【第33集】北京大学公开课：对抗性搜索之随机博弈 译
【第34集】北京大学公开课：对抗性搜索之蒙特卡洛方法 译
【第35集】北京大学公开课：约束满足问题之约束满足问题 译
【第36集】北京大学公开课：约束满足问题之约束传播 译
【第37集】北京大学公开课：约束满足问题之CSP的回溯搜索 译
【第38集】北京大学公开课：约束满足问题之CSP的局部搜索 译
【第39集】北京大学公开课：约束满足问题之问题的结构 译
【第40集】北京大学公开课：知识推理之概述 译
【第41集】北京大学公开课：知识推理之知识表示 译
【第42集】北京大学公开课：知识推理之逻辑表示 译
【第43集】北京大学公开课：知识推理之本体工程 译
【第44集】北京大学公开课：知识推理之贝叶斯网络 译
【第45集】北京大学公开课：经典与现实世界规划之规划问题 译
【第46集】北京大学公开课：经典与现实世界规划之经典规划 译
【第47集】北京大学公开课：经典与现实世界规划之规划与调度 译
【第48集】北京大学公开课：经典与现实世界规划之现实世界规划 译
【第49集】北京大学公开课：经典与现实世界规划之决策理论规划 译
【第50集】北京大学公开课：研读机器学习的视角之什么是机器学习 译
【第51集】北京大学公开课：研读机器学习的视角之机器学习的历史 译
【第52集】北京大学公开课：研读机器学习的视角之为什么要用不同的视角 译
【第53集】北京大学公开课：研读机器学习的视角之机器学习的三个视角 译
【第54集】北京大学公开课：研读机器学习的视角之机器学习的应用和术语 译
【第55集】北京大学公开课：机器学习的任务之分类 译
【第56集】北京大学公开课：机器学习的任务之回归 译
【第57集】北京大学公开课：机器学习的任务之聚类 译
【第58集】北京大学公开课：机器学习的任务之排名 译
【第59集】北京大学公开课：机器学习的任务之降维 译
【第60集】北京大学公开课：机器学习的范型之有监督学习范式 译
【第61集】北京大学公开课：机器学习的范型之无监督学习范式 译
【第62集】北京大学公开课：机器学习的范型之强化学习范式 译
【第63集】北京大学公开课：机器学习的范型之学习范式与学习任务的关系以及其他学习范式 译
【第64集】北京大学公开课：机器学习的模型之概率模型 译
【第65集】北京大学公开课：机器学习的模型之几何模型 译
【第66集】北京大学公开课：机器学习的模型之逻辑模型 译
【第67集】北京大学公开课：机器学习的模型之网络化模型 译
